We willen de beste campus zijn voor data & AI-gedreven onderzoek in gezondheid en gezondheidszorg
Wat?
Het Radboud Healthy Data programma is een gezamenlijk programma van het Radboudumc en de Radboud Universiteit met als doel een impuls te geven aan de digitale transformatie op de campus.
Dat doen we door onze expertise op het gebied van gegevensbeheer en AI te verbinden en verder te ontwikkelen richting een duurzame digitale infrastructuur voor de gehele Radboud-campus. We richten ons met name op gegevens gegenereerd in gezondheidsonderzoek en gezondheidszorg. Belangrijke aandachtsgebieden in ons programma zijn FAIR-gegevensbeheer, AI-methoden, onderwijs, ethische/juridische/maatschappelijke overwegingen, ‘data informed’ communities en wetenschappelijke doorbraken op basis van FAIR onderzoeksdata en verantwoorde toepassingen van AI.
We bouwen voort op lopende activiteiten en stevige banden met partners in ons netwerk. Door middel van dit programma versterken we de data-gedreven infrastructuur ten behoeve van gezondheid en gezondheidszorg.
Hoe?
We werken via multidisciplinaire werkpakketten die tools, expertise en talenten ontwikkelen om de ambities van Radboud Healthy Data te ondersteunen:
Werkpakket 1: Gegevens ontsluiten | |
Peter Bram 't Hoen | Center for Molecular & Biomolecular Informatics, Radboudumc |
Henk van den Heuvel | Humanities Lab, Radboud Universiteit |
Werkpakket 2: Computing en opslag | |
Arnoud van der Maas | Informatiemanagement, Radboudumc |
Trudie Benschop | Informatiemanagement, Radboud Universiteit |
Werkpakket 3: AI-methoden | |
Marcel van Gerven | Donders AI Department, Radboud Universiteit |
Ton Coolen | Donders Centre for Neuroscience, Radboud Universiteit |
Geert Litjens | AI Medical Imaging, Radboudumc |
Werkpakket 4: Ethische, juridische en maatschappelijke aspecten | |
Marianne Boenink | Ethics in Healthcare, Radboudumc / Radboud Universiteit |
Pieter Wolters | Rechtsgeleerdheid, Radboud Universiteit |
Werkpakket 5: AI-onderwijs | |
Johan Kwisthout | Donders AI Department, Radboud Universiteit |
Johannes Textor | Data Science, Radboud Universiteit |
Werkpakket 6: Applicaties | |
Martijn de Groot | Health Innovation Labs, Radboudumc |
Tom Heskes | Data Science, Radboud Universiteit |
Werkpakket 7: Duurzaamheid | |
Joram Sjoerts | Valorisatie, Radboudumc |
Gertjan Bögels | Research & Impact, Radboud Universiteit |
Daarnaast werken we met ‘use cases’ – grotere, bestaande onderzoeksprojecten die door middel van multidisciplinair teamwork in onze ‘scrum’-teams problemen in werkbare en schaalbare oplossingen omzetten. Via ‘use cases’ en onze experts uit werkpakketten worden nieuwe tools, diensten en expertise gecreëerd, samen met mensen uit de organisaties.
'Gap'-analyse - jaar '0'
Als eerste stap in het Radboud Healthy Data programma maken we een grondige inventarisatie op onze Radboud campus om ervoor te zorgen dat we een goed overzicht hebben van onze collectieve ambities, expertises, middelen en activiteiten met betrekking tot gezondheidgerelateerde onderzoeksdata en AI. Zo definiëren we de huidige staat van digitale transformatie van onze campus, bijvoorbeeld ten aanzien van FAIR data, infrastructuur en AI ("Ist"); de gewenste toekomstige situatie ("Soll"), welke obstakels men nu ervaart om daar te komen en welke oplossingen er al zijn bedacht om deze obstakels te overwinnen.
Ons team